技術賦能
TECHNOLOGY

物聯網是大數據和智能化的基礎,也是一個與傳統行業緊密耦合的產業,能助力傳統產業在既有優勢的基礎上進一步升級。根據麥肯錫預測,未來物聯網的價值30%在B2C,70%在B2B,制造業是工業互聯網的主要應用領域。浙大網新積極探尋物聯網對于傳統行業的賦能,共同開啟“萬物互聯”的新時代。

物聯網+智慧水產
  • 智慧水產

           通過改變水產養殖物聯網建設模式,打造AI水產生態圈。建立規?;乃a養殖實時監控服務體系,充分利用物聯網、大數據、人工智能等,突破地域限制,將養殖生產信息連接成網,降低廣大養殖戶的技術使用門檻和成本,提升水產養殖的信息化、智慧化、精準化、科學化,實現對水產養殖大數據的展示分析與利用,推動農業農村高質量發展與農民高水平增收。


    • 智能化在線監測系統:包括水質、水溫、光線在線實時監控與分析、水下蝦類行為監視與識別、培育車間及種蝦養殖區視頻監控、低功耗無線數據傳輸網絡系統等;

    • 精準化生產過程管理系統:培育車間、種蝦養殖區及商品苗生產塘溫度、光照及溶解氧自動調控系統、自動投餌系統等;

    • 綜合化管理保障系統:包括綜合化管理保障系統病害遠程診斷軟件開發、綜合化管理保障系統基于生態標簽的質量安全管理應用子系統、種蝦及蝦苗品質檢測設備等;

    • 水產養殖尾水治理信息化管理系統:將信息化與物聯網相結合,搭配相關設備,視頻監控、實時數據采集和遠程控制等多元化手段綜合管理治理點

物聯網+智能制造
智能制造

       讓彼此關聯的數據發揮大腦價值,實現上下游推動上游的柔性生產鏈條,以人工智能技術帶來的效益做為核心競爭力,成為智能制造總包商,打造智能工廠,提高實體經濟效率,幫助實體經濟轉型。

       智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。


       系統建設:利用網絡技術規劃搭建智能工廠的基礎物聯,構建快速穩定的信息網絡平臺,同時根據工廠的實際需求利用物聯網技術布點智能前端,采集諸如多視頻畫面,進出人員和信息車輛等眾多的感知信息,綜合應用無線覆蓋、視頻分析、自動識別,智能AI、智能機器人等技術的完美結合解放日常的繁重管理;統一通信標準,數據共享和利用,提升信息傳遞速和管理效率,為智能工廠的后續應用提供快速穩定的基礎平臺。保障化工企業信息化改造,打造高科技智能制造工廠。

物聯網+智能制造大數據采集和分析
智能制造大數據采集和分析
  • 平臺軟件架構技術-模塊化

      使用Java開發的完整物聯網架構,豐富的接口及組件庫,使得開發快速。良好的分層、封裝設計,開發都是模塊化、面向組件的。模塊化是指開發的項目可以打包成單獨模塊,在其他項目中通過內置接口調用。面向組件是指可以選擇適合項目的、各個層級的組件,“搭積木”的方式組合成目標應用。

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  • 平臺數據接入技術-開放化

       具備開放的接入大部分智能設備或者系統的能力,如Modbus、OPC、Lonworks、BACnet、KNX、MBUS等,而且這種能力是開放的,提供標準的接入,可以根據不同的協議自定義開發驅動。

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  • 平臺核心技術-邊緣計算

       在車間或者現場就可以部署,盡可能接近制造流程的內部實時分析功能,可以改善資產績效和維護以及改善和優化生產,防止非計劃停機。

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  • 平臺核心技術-模塊化編程

       采用功能塊圖編程,通過連線就可以實現控制聯動的功能,可以在線編程,在線查看控制狀態,降低了對現場工程師的技術要求,另外控制算法豐富,并且可以方便地加入所需的特殊控制算法。

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